10月8日，由中国科学院新疆生态与地理研究所陈曦研究员主持的中国科学院重点部署项目“新疆山区径流水资源预测模型研制”在京启动。 

　　新疆水资源98%来自山区径流。雨、雪、冰“三元”产流，是形成新疆山区径流水资源的共同特点。但是，新疆高海拔山区气象观测数据稀缺，受大气环流、“山盆”地貌格局等复杂因素影响，气候特征不清楚，气候要素预测困难；降水-雨、雪、冰-径流转化过程复杂，“三元”构成比例时空变化显著；雪、冰产流贡献河川径流比例平均高达40%，受气候变化影响敏感，未来变化趋势不明，水资源利用存在风险。模拟河川径流过程，预测径流水资源变化，分析变化风险，河川径流预测模型是主要手段，但是国内外现有模型不能满足新疆山区径流水资源预测需求。 

　　该项目拟通过雪冰产流、季节性冻融土壤入渗等关键过程算法创新，研制适合新疆山区产流特点的径流水资源预测模型，解决新疆山区径流水资源预测手段问题；构建包括区域气象、水文、积雪、冰川、山区蒸散发、DEM、土地覆被等监测、遥感多源、多尺度、协同管理的数据平台；研究新疆山区径流水资源模拟预测的参数化方法，获取模拟参数数据集；初步构建由模拟输入数据平台-模型和参数集-应用平台组成的新疆山区径流水资源预测系统，研究新疆山区径流水资源时空变化规律，评估未来水资源变化趋势和风险，为新疆水资源管理部门提供技术支撑。 

　　本项目包括新疆山区产流模拟关键变量研究、新疆山区径流水资源模型研制和新疆山区径流水资源变化预测3个课题。 

　　专家组在听取项目总体设计和课题实施方案的基础上，就该项目的总体研究方案、学术思路及技术途径等提出了建议和意见，并希望进一步凝练项目目标、加强集成达到预期目标。