加快打造原始创新策源地,加快突破关键核心技术,努力抢占科技制高点,为把我国建设成为世界科技强国作出新的更大的贡献。

——习近平总书记在致中国科学院建院70周年贺信中作出的“两加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,率先实现科学技术跨越发展,率先建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

——中国科学院办院方针

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地学大数据与人工智能国际研讨会暨第四届GBDB专题讲座通知

2018-07-24 南京地质古生物研究所
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  一、会议背景和主题

  自20世纪80年代以来,数据库与各种定量分析方法在地球科学领域的应用日益增多,并带来了地球科学众多学科的变革性发展,一些新的研究方向、研究手段不断涌现,地球科学所研究的范畴也不断向更广更深的领域拓展。最近20年,随着人类迈入大数据时代,大数据、人工智能、虚拟现实等技术的不断发展与完善,基于海量数据的、区域或全球尺度的、定量化精细化研究在国际上日益普及,并且在理论和实践方面上都迅速发展,进一步推动了地学研究的这次重大变革。 

  为了保持与国际地学研究前沿同步,就必须了解其进程,把握其动向,进而实现突破。为实现这一目标,及时、准确并周期性地将国内外的先进理念和优秀技术方法等系统性地介绍到国内,无疑是一个非常有效的途径。故而,我们定期组织国内外相关学科和领域的科学家,针对国际间地球科学的新理论、新观点、新方法,开展开放式的学术交流和综合性的学术研讨,内容涉及多学科、多领域和多层次,并对一些相关的热点问题进行剖析。 

  本次国际研讨会和专题讲座聚焦大数据和人工智能,主要包括三个主题: 

  第一个主题为大数据与地学数据库的发展和应用。地学研究正逐步走入大数据时代,其对地球科学领域诸多学科的研究理念、方法和成果等都带来了革命性的影响。本次会议分别邀请了美国史密森学会(Smithsonian InstitutionBrian Huber教授,英国地质调查局(British Geological Survey)的Michael Howe教授,英国伦敦大学学院(University College London)的Jeremy Young副研究员和中国科学院南京地质古生物研究所(NIGPAS)的樊隽轩研究员分别针对地学大数据的相关内容进行介绍。 

  第二个主题为形态测量学(Morphometrics)。形态测量学是现代生物学及古生物学中对生物体的形态及其演化进行研究的方法,可以用来研究生物形态的发育过程、变异对形态的影响、生态因子与生物形态的协同演化等。会议特邀该领域的权威学者英国自然历史博物馆(Natural History Museum)的Norman MacLeod教授和南京大学的史宇坤副教授等对这一方面的原理、技术和应用进行详细介绍。 

  第三个主题为地球科学与人工智能(Artificial IntelligenceAI)。人工智能是21世纪最尖端和最伟大的技术之一,其研究领域包括图像识别、语言识别、机器学习和专家系统等,它的发展正深刻地影响着人类的生活和包括地球科学在内的所有科学研究。会议特邀英国自然历史博物馆的Norman MacLeod教授、中山大学的周永章教授、南京大学的胡修棉教授、中国科学院动物研究所的白明副研究员、中国科学院植物研究所的李敏(植物识别APP“花伴侣”创始人)、中国科学院南京地质古生物研究所的徐卉清等就人工智能技术在相关领域的应用进行介绍。 

  二、会议组织与支持机构

  1. 中国科学院南京地质古生物研究所 

  2. 中国科学院生物演化与环境卓越中心 

  3. 现代古生物学和地层学国家重点实验室 

  4. 英国地质调查局 

  5. 南京大学 

  6. 国家自然科学基金委员会 

  7. GBDB团队   

  三、会议组织委员会 

   席:樊隽轩 

  秘书组:张琳娜、徐放鸣、王 媛、邓怡颖 

  技术组:陈中阳、侯旭东、徐卉清、杨    

  、会议时间与地点 

  会议时间:2018910-13 

  会议地点:南京九华饭店 

  报到时间:2018998:00-18:00 

  报到地点:南京九华饭店大厅   

  、会议日程 

  910日:大数据与数据库(Big data and DatabasesBrian HuberSmithsonian Institution)、Michael HoweBritish Geological Survey),Jeremy YoungUniversity College London)、樊隽轩(中国科学院南京地质古生物研究所)等 

  911日:形态测量学(MorphometricsNorman MacLeodNatural History Museum)、史宇坤(南京大学)等 

  912日:人工智能技术的应用Norman MacLeodNatural History Museum)、周永章(中山大学)、胡修棉(南京大学)、白明(中国科学院动物研究所)、李敏(中国科学院植物研究所)、徐卉清(中国科学院南京地质古生物研究所)等 

  913日:GBDB原理与应用樊隽轩、徐卉清、邓怡颖、王媛等(中国科学院南京地质古生物研究所) 

  、会议注册 

  请有意参加会议者于820前将参会回执表(见附件)发至邮箱gbdb@nigpas.ac.cn。会议注册费在职人员为1000元,学生为600,报道现场缴费。 

  、会议住宿及交通信息 

  本次会议参会者住宿费自理,会务组可协助代订酒店(南京九华饭店),由于房间的数量有限,请需要代订酒店者于810前返回注册回执,会务组会根据收到回执的时间顺序安排,先到先得。参会者亦可自行预订其他酒店,会场周边有各种快捷酒店可供选择。 

  从南京禄口国际机场至南京九华饭店,需乘地铁S1号线到南京南站,转3号线到鸡鸣寺站,再转4号线到九华山站(1号出口),约1小时20分钟,票价7元;打车约50分钟,130元。从南京南站至九华饭店,需乘地铁3号线到鸡鸣寺站,后转4号线至九华山站(1号出口),约35分钟,票价3元;打车约20分钟,35元。从南京站至酒店,需乘地铁3号线至鸡鸣寺,后转4号线至九华山站(1号出口),约20分钟,票价2元;打车约15分钟,20元。 

  八、会议联系人 

  张琳娜(025-8328430813851512799 

  徐放鸣(025-8328430113851893463 

   媛(025-8328214815195994794 

  会务组统一邮箱:gbdb@nigpas.ac.cn 

  、其他注意事项 

  会议将由主讲教师由浅入深、系统地介绍大数据、形态测量学、人工智能等方面的理论与实际应用,并将以实例介绍如何发现问题、收集数据、格式化数据、计算和分析数据等,部分报告还包含实际上机操作,因此与会人员可携带笔记本电脑参会。 

  会议语言以英文为主,个别报告为中文,辅以英文PPT 

打印 责任编辑:侯茜

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