继2013年3月中科院深圳先进技术研究院可视计算中心成功发表2篇SIGGRAPH论文后，近日，可视计算中心又有3篇学术论文被SIGGRAPH ASIA 2013接收。至此，成立于2008年10月的可视计算中心已在此国际顶级会议上发表了7篇SIGGRAPH论文和10篇SIGGRAPH ASIA论文，且全部收录于图形学JCR一区期刊ACM Transactions on Graphics (TOG)。

本次被收录的第一篇论文是中心黄惠研究员的Mind the Gap: Tele-Registration for Structure-Driven Image Completion。本文提出了一种全新概念的无接触配准方法，可以在没有先验假设的情况下将一组不重叠且初始相对位置未知的图像块拼接成为一张完整的图像。用户只需通过简单交互，为图像块提供一个初始的粗略位置，所提算法便可以自动利用显著曲线特征对多个图像块进行统一无接触配准，并进一步提出结构驱动式图像修复技术对图像块间的结构特征区域进行快速填充，最后利用标准图像工具即可完成最终修复（图1）。

第二篇论文是中心助理研究员汪云海博士的Projective Analysis for 3D Shape Segmentation。文章提出了一种基于投影分析的有监督的三维模型语义分割算法，算法的核心是提出了一种新颖的两类Hausdorff距离来对三维模型所投影的二值图像进行匹配。该距离考虑到了二维形状的内部洞结构，可以更好地感知拓扑变化并可以应用到分段线性变形的模型投影中，弥补尺度变换和视角差异。同时，此算法还解决了三维模型分析中数据源问题（图2）。

第三篇论文是中心博士生李扬彦的Growing Plants from 4D Point Cloud Data。文章首次提出对生长植物进行连续不断的三维扫描以获取生长植物的四维点云，这种四维数据完整记录了植物生长过程中精细的形态变化，可以为植物学研究提供前所未有精度和采样密度的测量数据，四维扫描有望成为植物学研究中全新的测量手段。该文章提出了一种新颖的计算框架以全自动地从生长植物四维点云中识别植物的出芽和分支等生长事件。文章成果可用于植物生长状态监控、对比试验组差异测量、植物四维标本库建立、植物生长动画合成和真实感植物动态模拟等。本文是利用三维扫描进行动态监测方向的开创性尝试，对计算机图形学和植物学的研究都具有重要意义（图3）。