叶面积指数（LAI）指的是单位地表面积上单面绿叶面积的总和。LAI是影响全球气候变化的关键参数，被用于诸多农业气候、大气循环和生物地理化学模型中。为了满足全球气候变化模拟的需要，全球气候观测系统计划（GCOS）提出对LAI的精度要求为±0.5。目前国际上已有几家空间机构提供全球LAI产品，比如搭载在Terra和Aqua卫星上的MODIS产品和SPOT/VEGETATION的CYCLOPES产品等。为了有效的将这些LAI数据用于各种模型中，首先必须对这些产品的质量进行客观的评价。

在多年文献搜集的基础上，中国科学院地理科学与资源研究所方红亮研究员和合作者定量评价了MODIS和CYCLOPES这两套主要LAI产品的数据质量，包括MODIS/Terra的C4/C5产品，MODIS/Terra+Aqua的双星C5产品，以及CYCLOPES V3.1产品。结果表明：（1）与全球实测数据的对比发现，MODIS各版本的LAI数据质量在稳步提高；（2）质量最高的MODIS C5产品和CYCLOPES产品的不确定性（RMSE）在0.9-1.1之间，但这两套产品之间，本身差别并不大（<±0.10）；（3）总体来看，目前LAI产品的不确定性在±1.0左右，还不能达到全球气候观测系统计划（GCOS）所提的精度要求（±0.5）。

更多关于全球LAI不确定性的分析和质量改进方案正在研究中。

相关论文：

Fang, H., S. Wei, and S. Liang, 2012. Validation of MODIS and VEGETATION LAI products using global field measurement data. Remote Sensing of Environment, 119, 43-54. Doi:10.1016/j.rse.2011.12.006.

所搜集的全球实测LAI数据

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