近日，中科院东北地理与农业生态研究所王宗明、姜明团队与合作者共同研发了集成面向对象方法与多层次决策树的分类方法（英文简称HOHC），应用1436景Landsat 8 OLI遥感数据，完成了2015年高精度中国国家尺度湿地分布信息提取（研究人员将该数据命名为CAS_Wetlands），分类精度高达95%。相关成果发表于《摄影测量与遥感》杂志。
　　“精准的湿地空间分布信息对于理解湿地生态系统格局—过程—功能与服务等具有重要的支撑作用，是湿地保护与管理政策制定与实施的重要依据。”论文通讯作者之一王宗明介绍。
　　但论文第一作者毛德华指出，已有的湿地制图受分类系统、遥感数据源、野外验证不足等方面的影响，在精度及时效性方面不能满足当前湿地科学研究和湿地资源可持续管理的需求。
　　为此，近年来，中科院东北地理所研究人员结合国际湿地公约的湿地定义，充分考虑中空间分辨率遥感影像的分类潜力和湿地科学研究的应用需求，构建了适合中国湿地特点、面向中空间分辨率遥感影像的湿地遥感分类系统，将中国湿地分为3个大类14个二级类，并构建了具备海量样点的湿地样本数据库。
　　基于以上研究，研究人员进一步研发了基于中空间分辨率遥感影像、集成面向对象方法与多层次决策树的分类方法，完成了高精度（95%）中国国家尺度湿地遥感制图。研究结果表明，2015年中国湿地面积为45.1万平方公里，其中70.5%的湿地是内陆湿地；14个湿地二级类中，内陆草本沼泽面积最大，为15.2万平方公里。在大的地理分区、省域、不同降水梯度、不同高程梯度上的对比分析发现，中国湿地分布的空间异质性明显。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.020
　　（原载于《中国科学报》 2020-04-17 第4版 综合)